Kümeleme Analizi Sonuçlarının Tematik Haritalar ile Görselleştirilmesi

Year 2018, , 92 - 99, 01.04.2018

İbrahim Öztuğ Bildirici Nurbanu Afacan Afacan

https://doi.org/10.29128/geomatik.380975

Abstract

Kümeleme analizi ile birden çok konuda ortak özellikleri olan nesneler bulunur.
Tematik kartografyada iller, ilçeler gibi veri toplama birimleri nesneler
olarak kabul edilip, kümeleme analizi ile seçilen konularda ortak özelliğe
sahip bölgeler belirlenerek, elde edilen sonuçlar tematik haritalar halinde
ilgili kullanıcılara sunulabilir. Bu çalışmada bu yaklaşımın uygulanabilirliği
ele alınmış, iller bazında seçilen suç ve işsizlik konuları bakımından ortak
özelliğe sahip il grupları belirlenmiştir. Bu şekilde ülke bazında seçilen
konular açısından görsel bir değerlendirme yapma olanağı karar vericilere
sunulmuş olmaktadır.

Keywords

Kümeleme Analizi, Tematik Kartografya, Ward Yöntemi

References

• Afacan, N., Bildirici, İ.Ö. (2017). Tematik Kartografyada Kümeleme Analizi, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 16. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 3-6 Mayıs 2017, Ankara.
• Anderberg, M. R. (1973) Cluster Analysis for Applications, Academic Press, New York.
• Atbaş, A.C.G. (2008). Kümeleme Analizinde Küme Sayısının Belirlenmesi Üzerine Bir Çalışma, Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
• Blashfield, R.K., Aldenferder, M.S. (1978) The literature on cluster analysis, Multivariate Behavioral Research,13, 271-295
• Chatfield, C., Collins, A.J. (1980) Introduction to Multivariate Analysis, Chapman and Hall, London.
• Dibb, S., (1998) Market Segmentation: Strategies for Success, Marketing Intelligence & Planning, 16/7, 394–406.
• Everitt, B., (1974) Cluster Analysis, Heinmann, London.
• Everitt, B., Landau, S., Leese, M., Stahl, D. (2011) Cluster Analysis, 5th Edition, John Wiley & Sons, Chichester.
• Hartigan, J.A. (1975) Clustering Algorithms, Wiley, New York, http://statsoft.com/textbook/esc.html [Ziyaret Tarihi: 28.04.2016].
• Selvi, H. Z., Çağlar, B. (2016) Using K-Means and K-Medoids Methods for Multivariate Mapping, International Journal of Applied Mathematics, Electronics and Computers, 4, 342-345.
• Selvi, H. Z., Çağlar, B. (2017) Çok Değişkenli Haritalama için Kümeleme Yöntemlerinin Kullanılması, Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 6(2), 415-429.
• Slocum, T. A., McMaster, R. B., Kessler, F. C., & Howard, H. H. (2004) Thematic Cartography and Geographic Visualization, 2nd edition, Pearson, USA.
• Tatlıdil, H. (1996) Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel analiz, Hacettepe Taş. Yayınları, Ankara.
• Uçar, D., İpbüker, C., Bildirici, İ.Ö. (2011) Matematiksel Kartografya, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, Ankara.