Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri İle Arazi Kullanım Değişiminin İncelenmesi, Köprübaşı İlçesi Örneği

Year 2018, Volume: 3 Issue: 3, 233 - 241, 01.12.2018

Osman Salih Yılmaz Fatih Gülgen Ramazan Güngör Fatih Kadı

https://doi.org/10.29128/geomatik.410987

Cited By: 4

Abstract

Bu çalışmada Manisa ili Köprübaşı ilçesinde 2008 ve 2017
yılları arasında arazi kullanımında meydana gelen değişimler araştırılmıştır.
Köprübaşı ilçesinin Demirköprü Barajını içine alacak şekilde belirlenen
sınırlar yaklaşık 324 km²’dir. Çalışma alanında, 30 m mekânsal ve 8
bitlik radyometrik çözünürlüğe sahip Landsat 2008, 2013 ve 2017 uydu
görüntüleri kullanılmıştır. Belirlenen yıllarda Köprübaşı ilçesine ait arazi
kullanımı sınıfları, CORINE sistemine göre oluşturulmuştur. Bölgenin arazi
kullanımı meşe ormanı, demirköprü barajı (su yüzeyi), ekili tarım alanı ve
diğer alanlar olmak üzere dört farklı sınıfta gruplandırılmıştır. Her bir
Landsat görüntüsü için sınıflandırma işlemi kontrollü olarak gerçekleştirilmiştir.
Sınıflandırmanın doğruluğu kappa testi yapılarak kontrol edilmiştir. Elde
edilen sonuçlardan meşe orman alanlarının azaldığı, ekili tarım alanlarının
arttığı ve baraj su seviyesinin yıllara göre değişkenlik gösterdiği
belirlenmiştir. Özellikle bölgede büyük öneme sahip olan Demirköprü
Barajı’ndaki su seviyesi değişimlerinin CBS ve Uzaktan Algılama yöntemleriyle
kolaylıkla tespit edilebileceği ve baraj su seviyesinin mevsimsel hava durumu
tahminlerine bağlı olarak kontrol altında tutulabileceği öngörülmektedir.

Keywords

Uzaktan Algılama, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), Arazi Kullanımı, Demirköprü Barajı

References

• Ahmad, A., Upadyay, R. K., Lal, B., ve Singh, D. (2017). Change Detection of Sodic Land in Raebareli District Using Remote Sensing and GIS Tecniques. Environmental Pollution, 487-498.
• Ayhan, E., Karslı, F., ve Tunç, E. (2002). Uzaktan Algılanmış Görüntülerde Sınıflandırma ve Analiz. (www.hgk.msb.gov.tr/dergi/makaleler/130_3.pdf ).
• Butt, A., Shabbir, R., Ahmad, S. S., ve Aziz, N. (2015). Land Use Change Mapping and Analysis Using Remote Sensin and GIS: A Case Study of Simly Watershed, Islamabad, Pakistan. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space, 251-259.
• Cardille, J., ve Foley, J. (2003). Agricultural land-use change in Brazilian Amazônia between 1980 and 1995: Evidence from integrated satellite and census data. Remote Sensing of Environment, 551-562.
• Çölkesen, İ. (2015). Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntüleri Kullanarak Benzer Spektral Özelliklere Sahip Doğal Nesnelerin Ayırt Edilmesine Yönelik Bir Metodoloji Geliştirme. İstanbul: İstanbul Teknik Üniversitesi, Fenbilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi.
• Ekercin, S. (2008). Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu İle Tuz Gölü ve Yakın Çevresinin Zamana Bağlı Değişim Analizi. 29-40. İstanbul: İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi.
• Garipağaoğlu, N., ve Emre, D. (2018). Çatalca İlçesi'nin Arazi Kullanımında Meydana Gelen Değişimler (1987-2016). Marmara Coğrafya Dergisi, 219-232.
• Genç, L., Saçan, M., Turhan, H., ve Aşar, B. (2010). Arazi Örtüsünün Landast TM Uydu Görüntüleri Yardımıyla Belirlenmesi. Tarım Bilimleri Dergisi.
• Haque, M., ve Basak, R. (2017). Land cover change detection using GIS and remote sensing techniques: A spatio-temporal study on Tanguar Hoar, Sunamganj, Bangladesh. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences.
• Keskin, S. (2004). 2x2 Tablolarında Bazı Genişlikleri ve I. Tip Seviyeleri (a) için Kappa (K) İstatistiğine Ait Ampirik Olarak Gerçekleşen Kritik Değerler. Tarım Bilimleri Dergisi, 169-173.
• Kılıç, S. (2015). Kappa Testi. Journal of Mood Disorders.
• Landis, R., ve Koch, G. G. (1977). The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. Biometrics, 159-174.
• (URL 1) http://www.koprubasi.bel.tr/ilcemiz- ILCEMIZIN-COGRAFYASI. [Ziyaret Tarihi 10/02/2018]
• (URL 2) http://www.medikaltedavi.com/mesenin-faydalari-ve-kullanim-alanlari. [Ziyaret Tarihi 15/02/2018]
• (URL 3) https://earthexplorer.usgs.gov. [Ziyaret Tarihi 08/01/2018]