In the process of developing a software, design and prototyping are the most important and time-consuming stages. Users attach great importance to the visual interfaces and designs of the software. A software with a good visual interface design is preferred more than a similar one with better functionality but an unusable interface. In the process of visual interface design, developers first design on paper and then turn it into digital design with visual interface design progra
ms. In the next step, the design needs to be coded with various markup languages (xml, html, css etc.) or directly with programming languages. The aim of automatic code generation approaches is to develop efficient and fast applications in a short time with minimum software developer cost. In this study, a large literature review was created that includes studies that perform automatic code generation using various methods. In the reviewed articles, mostly deep learning, image processing, artificial neural networks or machine learning methods were used. With this review study, it is aimed to guide researchers who will work in this field.
Bir yazılımın geliştirilmesi sürecinde, tasarım ve öncül üretim en önemli ve zaman alıcı aşamalardır. Kullanıcılar yazılımların görsel arayüzlerine ve tasarımlarına oldukça önem vermektedir. İyi bir görsel arayüz tasarımına sahip bir yazılım daha iyi işleve sahip olup fakat arayüzü kullanışsız olan benzerinden daha fazla tercih edilmektedir. Görsel arayüz tasarımı sürecinde geliştiriciler öncelikle kâğıt üzerinde tasarım gerçekleştirip ardından görsel arayüz tasarım programları ile dijital tasarıma dönüştürürler. Sonraki aşamada, tasarımın çeşitli biçimlendirme dilleriyle (xml, html, css vb.) veya doğrudan programlama dilleriyle kodlanması gerekmektedir. Otomatik kot üretme yaklaşımlarında amaç minimum yazılım geliştirici maliyeti ile kısa zamanda verimli ve hızlı uygulamalar geliştirmektir. Bu çalışmada, çeşitli yöntemleri kullanarak otomatik kot üretimi gerçekleştiren çalışmaları içeren geniş bir yayın taraması oluşturulmuştur. İncelenen makalelerde çoğunlukla derin öğrenme, görüntü işleme, yapay sinir ağları veya makine öğrenmesi yöntemleri kullanılmıştır. Bu derleme çalışması ile bu alanda çalışma yapacak araştırmacılara rehber olunması amaçlanmıştır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Makaleler(Derleme) |
Authors | |
Early Pub Date | October 22, 2023 |
Publication Date | November 20, 2023 |
Published in Issue | Year 2023 Volume: 16 Issue: 2 |
Article Acceptance
Use user registration/login to upload articles online.
The acceptance process of the articles sent to the journal consists of the following stages:
1. Each submitted article is sent to at least two referees at the first stage.
2. Referee appointments are made by the journal editors. There are approximately 200 referees in the referee pool of the journal and these referees are classified according to their areas of interest. Each referee is sent an article on the subject he is interested in. The selection of the arbitrator is done in a way that does not cause any conflict of interest.
3. In the articles sent to the referees, the names of the authors are closed.
4. Referees are explained how to evaluate an article and are asked to fill in the evaluation form shown below.
5. The articles in which two referees give positive opinion are subjected to similarity review by the editors. The similarity in the articles is expected to be less than 25%.
6. A paper that has passed all stages is reviewed by the editor in terms of language and presentation, and necessary corrections and improvements are made. If necessary, the authors are notified of the situation.
. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.