Bu çalışmada, Eriyik yığma modelleme (EYM) kullanarak üretilen PLA numunelerinin basma mukavemetini optimize etmek amacıyla Taguchi yöntemi uygulanmıştır. Çalışma, üç farklı işlem parametresini (duvar kalınlığı, dolgu deseni ve baskı hızı) optimize etmek için Taguchi L9 deney tasarımını kullanmıştır. Deneylerin analizi için S/N oranları ve ANOVA yöntemleri kullanılmıştır. Taguchi tekniği kullanılarak yapılan deneylerin sonuçları, S/N oranlarına göre analiz edilmiş ve en iyi sonuçlar elde edilen parametre seviyeleri belirlenmiştir. Duvar kalınlığı, dolgu deseni ve yazdırma hızı parametreleri için en iyi seviyeler belirlenmiş ve bu parametrelerin etkileri incelenmiştir. Duvar kalınlığının en etkili parametre olduğu ve dolum deseni ile baskı hızının ise daha az etkili olduğu sonucuna varılmıştır. ANOVA analizi, parametrelerin basma mukavemeti üzerindeki etkisini doğrulamıştır. Duvar kalınlığının en fazla katkı sağladığı (%70.20) ve dolgu deseninin ikinci yüksek katkı sağladığı (%29.11) görülmüştür.
In this study, the Taguchi method was applied to optimize the compressive strength of PLA samples produced using Fused Deposition Modelling (FDM). The study used Taguchi L9 experimental design to optimize three different process parameters (wall thickness, filling pattern, and printing speed). S/N ratios and ANOVA methods were used to analyze the experiments. The results of the experiments using the Taguchi technique were analyzed according to S/N ratios and the parameter levels with the best results were determined. The best levels for wall thickness, filling pattern, and print speed parameters were determined and the effects of these parameters were analyzed. It was concluded that wall thickness was the most effective parameter and filling pattern and print speed were less effective. ANOVA analysis confirmed the influence of the parameters on the compressive strength. It was observed that wall thickness contributed the most (70.20%) and filling pattern contributed the second most (29.11%).
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Makine Mühendisliğinde Optimizasyon Teknikleri, Malzeme Tasarım ve Davranışları |
Bölüm | Makine Mühendisliği |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 3 Mart 2024 |
Gönderilme Tarihi | 24 Eylül 2023 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024Cilt: 27 Sayı: 1 |