Web tabanlı e-ticaret platformlarındaki gelişmeler, tavsiye
sistemlerinin giderek önem kazanmasına neden olmaktadır. Tavsiye sistemleri,
kullanıcılar için faydalı ve kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için
geliştirilen sistemlerdir. Büyük veri çağında, artan sayıda kullanıcı ve ürün
karşısında mevcut tavsiye sistemleri ölçeklenebilirlik ve verimlilik sorunları
yaşamaktadır. Bu çalışma kapsamında, büyük veri ve tavsiye sistemleri üzerine
kapsamlı ve karşılaştırmalı bir inceleme yapılmıştır. Literatürde büyük verinin
tavsiye sistemlerinde kullanıldığı çalışmalar incelenmiş, büyük verinin tavsiye
sistemlerine yüksek performans ve başarı ile uygulanabilmesi için gerekli
önişlemler ve yöntemler detaylı bir şekilde incelenmiştir.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2018 |
Kabul Tarihi | 11 Aralık 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 30 Sayı: 4 |
Marmara Fen Bilimleri Dergisi
e-ISSN : 2146-5150
MU Fen Bilimleri Enstitüsü
Göztepe Yerleşkesi, 34722 Kadıköy, İstanbul
E-posta: fbedergi@marmara.edu.tr